Генератор SEO-статей

LLM не «придумывает» структуру — она читает ТОП-10 и достаёт интент, ядро, реальные вопросы и пробелы. Все промежуточные данные видны и редактируемы перед этапом 2.

• Это не «угадай контекст» — анализ живой выдачи
• Content gaps → USP-блоки в архитектуре статьи
• JSON сохраняется в `serp_analysis` — можно переиспользовать для второй статьи

До запуска генерации текста — видишь весь скелет статьи: meta, slug, H1, 7 H2 с целевыми объёмами и ключами на каждый блок, FAQ. Можно редактировать прямо в кабинете.

• Все мета-длины в пределах нормы — отдельный запрос к LLM
• Каждый H2 — со списком ключей, которые должны попасть в текст
• Можно править outline до генерации — переименовать H2, добавить, удалить

Не «LLM подумала» — реальный план, собранный из живых заголовков у конкурентов. Каждый H2 идёт с пометкой «встретилось у N из M», плюс блоки-gaps, которых нет у топа. После сборки план попадает в редактор — можно править, удалять, дописывать руками.

• Топ-5 / 10 / 15 / 20 на выбор — глубина выдачи
• Заголовки кластеризуются (близкие H2 сливаются в один)
• Стоимость 5 ₽ за сборку, идёт поверх цены статьи

Каждая секция статьи — отдельный запрос к LLM с контекстом из SERP-анализа, обязательных слов и внутренних ссылок. Прогресс по шагам, текущий блок, потраченные токены — всё в реальном времени.

• Поллинг раз в 2 секунды — видно, что и где сейчас пишется
• Промежуточные версии сохраняются после каждой секции — обрыв не теряет работу
• Стоимость в копейках на каждом этапе — прозрачная себестоимость

Рендер на белом — точно как в CMS. H1 + 7 H2-блоков: что входит, процесс, бренды, цены, сроки, гарантия, FAQ. В FAQ — 6 реальных вопросов с ответами 2–4 предложения. Конкретика и числа.

• Каждая секция самодостаточна — не повторяет соседние
• В FAQ — реальные вопросы из ТОПа, не выдуманные
• Бренды и числа с пояснениями — нет воды «многие специалисты»

Meta description генерируется отдельным запросом — 140–160 символов, без кавычек и эмодзи. Учитывает первый абзац и ключевой запрос. Готово в head вашей CMS без правок.

• Длина 140–160 символов — идеально для Яндекса и Google
• schema.org Article + FAQPage + Author — JSON-LD внутри HTML
• Использует первый абзац, поэтому совпадает по тону со статьёй

4 контрольные цифры: реальное количество слов и знаков (после очистки от тегов), число H1/H2/H3 секций и расход токенов LLM. Видно себестоимость и попадание в целевой объём.

• Слова и знаки — после очистки от тегов, не накрученные
• Секции H1/H2/H3 — нет «забыли H2», видно структуру
• Tokens = себестоимость, ~1,5 ₽ выгорело — остальное в цене 79 ₽

Не открывая отдельный сервис: пишете промпт прямо в редакторе → 30–60 секунд → готовая картинка вставляется в позицию курсора с правильным alt-атрибутом. Если Freepik вернул ошибку, 10 ₽ автоматически возвращаются на баланс.

• 9 моделей: Mystic, Flux, Imagen3 и 6 Classic-вариантов
• 5 форматов: квадрат, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16 — под любую CMS
• Auto-refund при ошибке Freepik — деньги не теряются

После генерации можно сразу прогнать через text.ru. Если уникальность ниже 72.5% — кнопка «Переписать слабые секции» заменяет проблемные фрагменты, не трогая остальное.

• 4 метрики сразу: уникальность · вода · тошнотность классическая и академическая
• Совпадения с URL — видно, откуда фрагмент
• Rewrite-кнопка не пересобирает всю статью, только слабые секции

Каждая статья проходит 20 авто-проверок до того, как попадает к редактору. Видно, что прошло, что упало, и где. Можно нажать «Переписать» только на упавшие пункты.

• Не «общая оценка», а 20 конкретных пунктов
• Упавший пункт не блокирует выгрузку — решаешь сам
• Score визуально: ≥ 90% — готово к публикации

Meta-description под Title, 4 ключевые метрики (слова / знаки / секции / tokens), три вкладки переключения (Превью / HTML / Markdown) и сам рендер статьи на белом — таким и пойдёт в CMS.

• Никаких «стоит отметить» и «играет ключевую роль» — на это стоп-лист в промпте
• Три формата на выбор: Превью / HTML / Markdown
• Meta-description готова под head, без правок